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- 重點摘要（TL;DR）
- Google 在 2025 年 9 月移除了搜尋參數
num=100，讓 AI 一次只能看到前 10 筆結果，等於直接關上了 AI 看世界的門。 - 這行代碼的消失，讓 AI「失明」，Reddit 和 Quora 的被引用率從 29% 掉到 5%，Reddit 股價一週內暴跌 20%。
- 整個 SEO 生態受到衝擊：Search Console 展示次數平均下滑 87%，工具數據全面失準。
- Google 藉此收緊資料權限，強化 Gemini 的優勢，開放網路正逐漸變成封閉生態。
- 這次事件正式開啟 GEO 時代 : 未來不只是 SEO 排名競賽，而是「被 AI 引用」的信任競賽。
- Google 在 2025 年 9 月移除了搜尋參數
那一行被消失的程式碼：num=100 是什麼？
Google 為什麼突然移除 num=100？
在2025年9月中，Google 悄悄移除了一個看似不起眼的搜尋參數：「num=100」。這個參數其實早在十多年前就存在，它的功能很簡單，讓你一次能在搜尋結果頁看到 100 筆資料，而不是預設的 10 筆。對一般使用者來說，好像沒什麼差別，反正我們平常也不會往第十頁點。但對工程師、SEO 工具，甚至是 AI 來說，這是一扇能「看見整個網路」的門。像是 Ahrefs、SEMrush、甚至 ChatGPT 的爬蟲，在搜尋時都仰賴這個參數，才能一口氣抓到更完整的資料。
根據 Zeo.org 的報導，這個參數在 9 月 10 日到 14 日之間正式被關閉。Google 官方的說法是「簡化搜尋體驗」與「防止濫用」，但這理由聽起來其實很保守。畢竟從技術角度來看，num=100 並不會造成搜尋體驗混亂，它只是讓結果更「完整」一點。這就讓人懷疑，這是不是另一場「演算法以外的封鎖行動」，尤其在 AI 搜尋競爭越來越激烈的時代裡。
更關鍵的是，Google 這次連官方 API 都一起調整，導致不少 SEO 工具（像是 Screaming Frog, Ahrefs, semrush等）短時間內失明，換句話說就是突然之間不準了。Codesm 就指出，這次變動影響的不只是開發者的工具，甚至波及 AI 訓練資料的收集效率。簡單說，Google 把網路資料的「水龍頭」轉小了，AI 的世界也因此瞬間變得乾涸。
之前AI是如何透過 num=100「看見世界」
如果要形容這件事的影響，其實很像一台望遠鏡突然只能看最近的一公里。AI 在過去十年靠著這個 num=100 參數，能快速搜尋到各種排名較後但仍然有價值的內容。這些內容通常是論壇討論、專業問答、技術筆記——那些不是主流新聞網站，但卻是「知識深度」的來源。像 ChatGPT、Perplexity、Claude 等等的模型，都是透過這類爬蟲層層學習，讓回答更貼近真實世界的語境。
當 Google 關掉 num=100，這些模型瞬間少了九成的資料來源。Dr. Ernesto Lee，一位知名作者，甚至形容這是「讓 AI 的世界變小的關鍵時刻」。他指出，以往 AI 能看到搜尋第11到第100名的內容，這裡藏著最多「非主流但真實」的聲音。而現在，AI 只能抓到排名前十的頁面，這就像把世界濃縮成熱門榜單。結果是，AI 回答會越來越重複、越來越商業化，也更像在「引用既得利益者的聲音」。
這也是為什麼這件事不只是技術問題，它其實是「AI如何看世界」的哲學問題。當搜尋入口被鎖起，AI 不再自由地探索，它就會被迫依賴少數平台的內容。久而久之，這世界的資訊結構會越來越集中，跟我們十年前所信仰的「開放網路」背道而馳。
Google 官方的說法與真實意圖
Google 在移除 num=100 之後，很快地在開發者論壇上回應。官方說法是：「這是一個從未正式支援的功能，我們只是移除一個未公開的實驗參數。」聽起來合情合理，但問題是，這個功能存在了十多年，幾乎所有 SEO 工具和爬蟲都仰賴它。如果真是「未支援功能」，那為什麼要等到 AI 搜尋崛起的這一年才移除？這個時間點，太巧了。
但我想提出另一種觀點：Google 這次動作不只是為了防止爬蟲濫用，而是戰略性地收緊「非官方資料」的取得權限。這樣做的結果，就是讓其他 AI 服務（像 Perplexity、OpenAI、其他各大LLM）更難抓到全網內容，而 Google 自家的 Gemini 則能透過內部 API 繼續取得完整資料。說白了，這是Google想打的資訊戰新回合。白話一點來說，就是之前你靠我，你現在做大了，那我也得拉回來一點點，讓你知道是誰在撐起你的概念。
這場戰爭不是演算法更新，而是「資料來源的壟斷」。Google 不再只是搜尋引擎，而是在重新定義「誰能看見網路」。這一點，也讓整個 SEO 界開始意識到——可見度，不再只是排名問題，而是資料權限的問題。
AI 的「失明」：從 Reddit 暴跌開始的多米諾效應
Reddit 為什麼首當其衝？
在這場「num=100 消失事件」裡，第一個倒下的不是 SEO 工具，也不是 AI 公司，而是 Reddit。這件事有點像蝴蝶效應。Google 移除 num=100 後，AI 無法再快速索引那些位於搜尋結果第11到第100名之間的內容。而 Reddit 恰好是這些「深層內容」的最大來源。Reddit 的價值一直來自真實用戶的發文與討論，它不是新聞媒體，也不是內容農場，卻是 AI 訓練最依賴的素材來源之一。
根據 Yahoo Finance報導，RBC Capital 的數據顯示，在 Google 限制 num=100 的一週內，ChatGPT 對 Reddit 的引用比例從 29.2% 暴跌至 5.3%。這個變化非常驚人，因為 Reddit 一直是語言模型最重要的「語料供應商」。而當 AI「看不見」Reddit，投資人也開始懷疑 Reddit 在未來 AI 生態裡的價值。短短幾天內，股價從 240 美元跌到 200 美元，跌幅約 20%。
但真正可怕的，不是股價下跌，而是它揭示了一個全新的現象：AI 可見度等於市場價值。 Reddit 不只是「被搜尋引擎看見」的網站，它還是「被 AI 看見」的品牌。當 AI 失去對它的視野，整個平台的存在感就跟著消失了。這也讓人開始重新思考：我們做 SEO，最終不就是為了被看見嗎？而現在，「被 AI 看見」可能比「在 Google 上排名」更關鍵。
股價下跌背後的可見度危機
很多人看到 Reddit 股價跌 20%，以為這只是股市情緒。但如果你仔細看背後的連鎖反應，會發現這是一次「數據驅動的崩塌」。StockAnalysis的圖表顯示，從 9 月底到 10 月初，Reddit 的每日成交量明顯放大，意味著市場不是恐慌性拋售，而是理性修正價值。投資人明白 Reddit 的商業模式，靠的不是廣告，而是資料授權。OpenAI、Google、Anthropic 都曾付費購買 Reddit 的資料流。當 AI 不再「看見」這些內容，Reddit 的資料價值也就縮水。
有趣的是，許多分析師錯估了損失規模。許多媒體說市值蒸發 11 億美元，但實際上 Reddit 當時的市值約 376 億美元，20% 的跌幅應該是約 75 億美元。這不只是股價下跌的數字遊戲，而是一場由「資料可見度」引起的市場重估。
更誇張的是，有分析提到，Reddit 的引用量下滑不只發生在 ChatGPT，連 Perplexity、Grok、Claude 等 AI 搜尋平台也都顯示引用下降。換句話說，這不是單一平台的錯，是整個 AI 生態在「同步失明」。Google 關掉了一個參數，但波及的是整個資訊鏈。
AI 看不見 Reddit，也看不見「真實世界」
我們都知道，AI 的強大在於它能總結整個網路的知識，但那是建立在「它看得到世界」的前提下。num=100 的移除，讓 AI 只能看到最表層的內容。你可以想像，它現在就像站在 Google 首頁的玻璃窗前，只能看到那些經過 SEO 優化、品牌強大、新聞等級的內容。而真正的經驗分享、技術討論、真實評論——全部都藏在第11頁以後。那是網路的「真實」，但現在 AI 看不見了。
Seshes.ai在報告中提到，Reddit 的內容一直是 AI 模型中最被重用的部分，因為它代表「人類語言的混亂與真實」。失去 Reddit，不只是少一個資料來源，而是少了一面鏡子。AI 回答會變得更整齊、更有禮貌，但也更空洞。
而這整件事其實象徵著一個新現實：Google 關掉的不是 num=100，而是 AI 的自由學習空間。 這也讓 GEO（Generative Engine Optimization）這個概念開始變得重要。因為接下來，我們要優化的不只是網站，而是「AI 如何看見我們」。
延伸閱讀：Reddit 為什麼讓 SEO 越來越強？因為它正中 EEAT 的核心要素
延伸閱讀：GEO是什麼？從SEO到各大AI都在看的新一代排名
SEO 的震盪：Google 關上了誰的大門？
SEO 工具失準、展示次數暴跌
在 Google 移除 num=100 之後，最先慌張的其實不是工程師，而是整個 SEO 產業。短短幾天內，Search Console 上的「展示次數」與「可見度」數據開始出現異常。Danny Goodwin 的分析顯示，平均有 87.7% 的網站展示次數出現下滑，77.6% 的網站關鍵字可見度明顯下降。這不是演算法更新造成的變動，而是因為 AI 和 SEO 工具的「爬取層級」被削掉九成。
像是 Ahrefs、SEMrush、DataForSEO 這類工具，原本仰賴 num=100 同步蒐集 SERP 前 100 名資料，以產生完整的競爭分析和關鍵字報告。當這個參數被拔除後，它們只能看到前 10 筆資料。這代表我們再也無法精準評估某些關鍵字的真實分佈，也難以判斷「潛力詞」的真實競爭度。對很多中小網站來說，這是一場可見度崩塌。因為過去靠長尾詞或第20、30名流量活下來的網站，現在在數據上幾乎「被消失」了。
Previsible.io更指出，這次事件導致 SEO 報表整體誤差率暴增近三倍，許多品牌在九月後突然看到「流量掉一半」，但實際上用戶行為根本沒變。真正變的是 Google 不再讓我們「看見」那些曾經被列入觀測的資料。這讓人開始懷疑，Google 是不是在試著把 SEO 世界重新「清洗」，只留下它認為值得曝光的部分。
網站資料不再被完整收錄
這次事件另一個隱性的影響，是收錄邏輯的改變。過去我們都知道，只要網站結構健康、內部連結清楚、速度夠快，Google 爬蟲就會定期收錄。而現在的問題是，就算技術條件都完美，你也不一定會被「看到」。因為 num=100 的消失，讓許多 SERP 的第11名以後的內容，根本不再被 AI 或工具掃描。這些頁面依然存在、依然被索引，但它們的「能見度」在實務上被歸零。這讓整個 SEO 世界變得更像「Google 內部資料庫」的一部分，而不是公開可見的搜尋空間。對內容網站來說，這是一個殘酷的信號：如果你的頁面無法在前十名內取得曝光，那它就不再屬於網路的一部分。這不只是排名問題，而是生存問題。
更誇張的是，一些開發者還發現 Googlebot 的行為也出現變化，開始更頻繁地跳過低權重頁面，專注於頭部網站。這意味著即使你持續優化內容、提升 DR 與內部結構，Google 可能仍然不願意給你相同程度的收錄。這是一場權力轉移，Google 正在收緊資訊的入口權。
Google 重新定義了「真實使用者」
從 Google 的角度來看，他們確實有一套說法：移除 num=100 讓數據更「貼近真實使用者行為」。因為大多數人不會翻到第二頁以後，所以那些展示次數其實「沒有意義」。這說法聽起來合理，但實際上非常危險。它等於是在暗示，「不被主流點擊的內容」就不值得被看見。這不是「體驗優化」，而是Google 正在透過這個動作，把搜尋行為變成「前10名的遊戲」。AI 工具無法再探索第11頁以後的世界，也代表所有依賴這些數據的行銷決策，都在慢慢被重新定義。
我們覺得這其實是 SEO 世界的一個分水嶺。以前我們在追求關鍵字排名、在意流量變化，現在要開始問的是：「我們的內容，有沒有被 AI 看見？」這才是真正的問題。當 Google 只留下表層的內容時，SEO 不再只是優化技術，而是資訊權的再分配。
GEO（Generative Engine Optimization）登場：當 AI 看不見 SEO
什麼是 GEO，為什麼它突然變重要？
這幾個月，SEO 圈開始流傳一個新詞：GEO（Generative Engine Optimization）。老實說，一開始我看到這個詞的時候也覺得有點抽象，但仔細想，其實這正是我們一直在做的事，只是換了一個新的搜尋環境。以前我們在做 SEO，是為了讓 Google 看見；現在我們做 GEO，是為了讓 AI 看見。它的本質沒變，但規則已經完全不同了。
我們基本上要把 GEO 重新定義為「針對生成式搜尋引擎的內容優化」，意思是我們不再只是想在搜尋引擎裡拿到藍色連結，而是希望在 ChatGPT、Gemini、Perplexity 這類生成引擎的回答中被引用。這聽起來很像是新的排名遊戲，但其實更接近一場「AI 語料競爭」。哪個品牌的內容先被學習、被信任、被引用，哪個品牌就會在下一代搜尋裡佔上風。
我覺得這也是為什麼 num=100 的事件那麼關鍵。它等於在告訴我們：Google 已經在從搜尋轉向生成，從「給人看」變成「給 AI 用」。而 GEO，正是為了這個時代設計的新 SEO。
延伸閱讀：GEO是什麼？從SEO到各大AI都在看的新一代排名
AI 搜尋不再爬全網，而是取決於誰「餵資料」
如果你仔細觀察現在的 AI 搜尋生態，會發現它已經不再是「爬全網」的概念了。OpenAI、Google、Anthropic、Perplexity 這些公司，都開始採用「封閉資料庫」作為生成引擎的主要來源。這代表 AI 不會再像傳統爬蟲那樣去抓每一個公開網頁，而是更依賴授權資料、合作內容、以及高權重來源。
這也是為什麼 Reddit 會受到那麼大影響。AI 不再自己去找內容，而是由誰「餵」它資料就看誰。Google 把 num=100 拿掉，就是把資料餵食權回收到自己手上。這舉動很像是關掉圖書館的門，然後告訴你：「想看書？請來我們自己的書店。」對 SEO 產業來說，這不是技術變動，而是生態重組。未來生成式引擎(GEO)會優先引用「權威內容來源」，而非單純靠關鍵字排名的頁面。這也意味著未來的內容策略，不能再只是堆字或優化標題，而是要讓 AI 認為你是「可信來源」。換句話說，GEO 其實就是把 EEAT 實際化：你不只是說自己有專業，而是要讓 AI 真正引用你。
延伸閱讀：什麼是EEAT? 搞懂 Google 最重視的內容品質原則與SEO關鍵邏輯
未來的SEO不再是排名競賽，而是「被 AI 引用」競賽
這整件事最令人震撼的地方，就是 SEO 的遊戲規則正在徹底改變。以前我們講「第一名」或「進前三」，那代表你出現在搜尋結果上。而現在，所謂的「曝光」其實是「AI 是否提到你」。SEO.com 就提出一個新的衡量方式：Citation Visibility（被引用可見度）。意思是，你的品牌、內容、甚至特定語句，是否被 AI 模型列入生成回答中。
我覺得這觀念真的很重要。因為在新的世界裡，我們不再是跟網站競爭，而是跟語言模型競爭。當 ChatGPT 回答一個問題時，它可能會說：「根據某研究指出……」但如果那句話出自你的網站，那你就贏了。這比傳統 SEO 排到第一頁還有價值，因為這是「AI 口中的品牌權威」。換句話說就是把它變成「下一代 SEO 指標」。我覺得這概念有點像是：SEO 在為搜尋引擎做優化，GEO 則是在為生成引擎做信任設計。你的內容要能被理解、被引用、被信任，這才是真正的可見度。
AI 可見度戰爭：Google 想要的是壟斷還是秩序？
為什麼這像是封閉生態的第一步
我們覺得，Google 這次移除 num=100，其實不是單純的技術優化，而是整個資訊權力結構的重新布局。表面上它說是為了防止濫用、提升效能，但時間點太剛好，遇到AI 搜尋正爆發、Gemini 正要整合進搜尋結果的時候。這像極了過去蘋果封閉 App 生態的手法：先用「安全」和「體驗」的名義收緊權限，最後變成只有自己能完全掌控的生態。這不只是搜尋引擎的問題，而是 AI 競爭戰略的一部分。Google 明白，誰掌握資料，誰就能訓練出更好的模型。而在這個生成式 AI 的時代，資料比演算法還值錢。透過封鎖 num=100，Google 不只是減少伺服器負載，而是把全網可見度重新集中到自家產品上，沒錯也就是Gemini和AI摘要(AIO)。
這也是為什麼這事件讓整個 SEO 社群感覺毛骨悚然。因為這不只是一次 API 更新，而是一次「開放網路的逆行」。當所有路都指向 Google 自家的生態，我們其實離「去中心化網路」越來越遠。
延伸閱讀：AIO是什麼? 怎麼觸發、怎麼上榜、AIO與SEO該怎麼搭配?
開放網路的終結與新壟斷的誕生
十年前，我們做 SEO 是為了讓小網站有機會跟大品牌競爭。你可以靠內容品質、關鍵字策略、外部連結慢慢往上爬。但現在這套遊戲規則正在崩解。Google 關掉 num=100 的同時，也關掉了「資訊平權」的最後一扇門。AI 再也看不到那些隱藏在第20頁的內容，也就不會再學習那些獨立創作者的聲音。
AI 的崛起正在讓大型科技公司更快壟斷資訊管道。因為訓練資料不再是公開資源，而是「授權資產」。Google 可以獨享它的搜尋資料，OpenAI 有 Reddit 合約，Anthropic 與出版商簽協議，而普通網站呢？我們只能等它們「引用」我們。這樣的結構，等於讓整個網路的價值鏈重新洗牌。
我覺得這也讓人重新思考「開放網路」的意義。以前的開放，是大家都能被找到；現在的開放，是你能否被選進訓練集。Google 可能會說這是「秩序重整」，但對我們來說，它更像是一場資訊壟斷的進化。
GEO 是抵抗還是順應？
這也是整篇文章最現實的一題，我們應該抵抗？還是學會順從然後就這樣吧？我覺得答案是：兩者都要。 抵抗的是那種「讓 AI 替我們決定價值」的態度，順應的則是「讓內容更容易被 AI 理解」。GEO 就在這個中間地帶。它不是妥協，而是轉向。當 Google 關上爬蟲的大門，我們就要從另一條路進去，讓 AI 主動引用我們。但好處是，AI與其他各大LLM所仰賴的資訊就得是Google的第一頁，換個說法，想要進到GEO的圈子，除了Search Everywhere那SEO還是有絕對的重要性！
品牌應該把內容結構化、標註來源、強化 EEAT，讓 AI 更容易「讀懂」和「信任」你的資料。這不只是 SEO 策略，而是一種防禦性可見度設計。就像我們以前做 Schema 或 FAQ 標記，現在只是要讓 AI 能更快「學」你。(所以架站的平台也要架得對！）
我們覺得，這其實就是下一代 SEO 的核心。抵抗是為了保持資訊多樣性，順應是為了生存。當 Google、OpenAI、Anthropic 都在蓋自己的牆，我們唯一能做的，就是確保牆內仍然有我們的聲音。
延伸閱讀：哪個平台對SEO最好？WordPress vs Webflow vs Shopline vs Wix
結語：當搜尋被重寫，我們該如何被看見
SEO、GEO、AIO 的融合時代
這次 Google 移除 num=100 的事件，其實是一場無聲的宣告——搜尋時代正在被重寫。我們一直以為 SEO 是永恆的規則，但現在它只是 AI 搜尋的一個基礎層。對大家來說這不是結束，而是 SEO 進化成 AI SEO 的開始。當我們開始學習如何被 AI 看見時，SEO、GEO、AIO 其實早就都是被捆綁在一起的了。
我覺得這整個變化就像十年前的行動裝置革命。當時很多人以為「手機版網站」只是附屬品，結果後來變成主戰場。現在 GEO 的角色也一樣。AI 搜尋、AI 回答、AI 引用，會逐漸成為主流的資訊獲取方式，而傳統的 SERP 只會越來越邊緣化。我們不再只是為人寫內容，而是同時要讓 AI 能「理解」我們。
所以真正的新 SEO，不是要排在第一名，而是要確保當 AI 在回答問題時，它能引用我們。那一行小小的引用，其實就代表著新的排名。
品牌可見度的新定義
我覺得這事件真正教會我們的一件事是——「可見度」不再只是流量，而是信任的延伸。 過去我們把 SEO 成效看成曝光量、點擊率、排名變化；但未來，品牌可見度會變成：AI 願不願意引用你？用戶在 AI 搜尋裡看到你的品牌時，是否感覺到權威與真實？
Dr. Lee 再次提到，這次事件讓網路變得更小，但也讓高品質內容的價值變得更大。因為在資訊被鎖起來的世界裡，能被 AI 找到的人，會成為新的領先者。這聽起來有點殘酷，但也很真實。
我們覺得未來的 SEO，不該再只是「操作搜尋」，而是「設計被信任的資訊」。如果你希望 AI、Google、或任何生成引擎都能引用你，那你得讓內容有立場、有深度、有脈絡。那些真正有價值的觀點，才會在新一代搜尋裡留下痕跡。
整體來說，Google 移除 num=100 看似一個技術小改動，但它其實是一場「可見度的分水嶺」。對 AI 來說，它失去了看見世界的眼睛；但對我們這些創作者、品牌、SEO 人來說，它反而開啟了一個新的問題：「我們要怎麼讓 AI 重新看見我們？」
而這個問題，正是 GEO 的起點。
