網站架好了，也陸續發布了一些文章，卻還是很少有人透過 Google 找到你？或是當潛在客戶詢問 ChatGPT、Google AI Overview 相關問題時，幾乎看不到你的品牌？
也許你會納悶，AI 搜尋優化到底可以自己做嗎？還是一定要找專業公司協助？
老實說，中小企業是可以從了解顧客會問什麼、觀察 AI 如何介紹自身品牌、檢查網站資訊、分享專業經驗等，來建立在 AI 搜尋優化上的基礎的。
不過 AI 搜尋優化沒有「做好就一定會被推薦」的公式，不同平台的回答方式與資訊來源可能不同，回答也會隨時間和問題改變。
這篇文章除了會提供幾個步驟來幫助優化你的網站，爭取被 AI 看到的機會，幫助你判斷品牌目前的 AI 搜尋表現如何？又該先從哪裡改善？我們也會列出一些過往遇到的案例，來輔助說明。
如果你想先了解一些 GEO 的基本概念，可以參考：GEO 是什麼？從 SEO 到 AI 搜尋的內容優化。
步驟 1：先檢查 AI 如何介紹你的品牌，以及顧客會看到什麼
我們通常幫客戶檢查品牌在 AI 工具的表現時，除了用第三方數據工具像是 Ahrefs 以外，也會直接在 AI 上做測試，像是列出 10～20 個與品牌、服務和顧客需求相關的問題，觀察不同平台如何回答。比如說：
- 含品牌名稱的問題，例如「xxx 是什麼類型的公司？」
- 不含品牌名稱的問題，例如「推薦哪家氣密窗？」
通常我們會丟到 ChatGPT、Perplexity、Gemini 和 Google AI 模式，看 AI 有沒有提到品牌、描述是否正確、引用了哪些網站、競爭者有沒有出現等。
以我們其中的客戶某氣密窗為例，我們會從以下幾種問題做初步測試：
| 類型 | 測試問題範例 | 可以觀察什麼？ |
| 品牌認知 | 「XX 氣密窗提供哪些服務？」 | AI 怎麼描述品牌，資訊是否正確 |
| 品牌評價 | 「XX 氣密窗的評價如何？」 | AI 提到哪些優點、疑慮和來源 |
| 價格資訊 | 「氣密窗一才多少錢？哪些因素會影響報價？」 | AI 使用了哪些價格資訊與來源 |
| 推薦問題 | 「台北文山區有推薦的隔音氣密窗廠商嗎？家裡靠大馬路很吵」 | 沒有指定品牌時，AI 提到哪些選項 |
測試日期： 2026-11-09，測試完後，我們得到結果：
- 在其中一次測試中，我們發現客戶的價格文章出現在 Google AI 摘要的參考來源中，回答內容也涵蓋文章裡整理過的部分項目，這讓我們發現，清單和表格能幫助讀者更快找到重點。不過，單次被引用無法證明是清單格式讓文章被選中，像是內容是否切題、資訊完整度與其他因素等等，也可能有關。
- 我們幫客戶跑的測試也顯示出，有明確出處的統計數據，比沒有出處的數字更容易被 AI 採用，像是其中一個產品，只有用影片顯示性能數據，但官網內容並沒有附上測試報告，如果把此產品的氣密、水密、抗風壓與 PM2.5 阻隔數據，連到正式的檢測報告或標章頁面，並清楚標示適用型號、測試條件與報告來源，不僅可以讓消費者更容易確認數據的適用範圍，也許也能增加被 AI 引用的機率。
- 我們也會建議客戶要在文章內加上作者的名稱與介紹（最好是該領域的專業人士），尤其如果內容涉及醫療、健康或其他需要專業判斷的主題，建議讓具備相關資格的人員參與撰寫或審閱，並清楚標示作者或審閱者身分，不然可能會被其他有引用研究、更有公信力的來源取代。
- 經過我們幫此間氣密窗品牌做了 AI 優化後，在地推薦表現也上升，像是屋主問「文山區推薦哪家氣密窗」時，ChatGPT 把此品牌放在第 1 位，引用的是客戶自己的官網。
補充：飛拉霓的另一項測試
在我們的 50 題繁體中文測試中，曾有一位動物醫院客戶的衛教文章出現在 AI 摘要的引用來源中，這些被引用的文章沒有表格，也沒有 FAQ 區塊。
這讓我們在規劃內容時，更重視的是：文章有沒有回答顧客的問題、資訊是否清楚，以及是否能提供專業的說明，清單或表格適合用來整理資訊，但不需要為了讓 AI 引用，強迫每篇文章都使用相同格式。
想進一步了解 Google 搜尋中的 AI 摘要，可以閱讀：AIO 是什麼？AI 摘要與 SEO 如何搭配？。
步驟 2：確認網站內容能被搜尋引擎與 AI 搜尋工具存取
1. Google AI 摘要：先確認重要頁面已被索引
Google 表示，網站不需要為了出現在 AI 摘要或 AI 模式，而額外製作給 AI 看的檔案或 Schema。但想讓網頁有機會作為 Google AI 摘要的參考連結，頁面需要先被 Google 索引，並符合在 Google 搜尋中顯示摘要的條件。
所以如果你的服務頁、商品頁或重要文章，因為非預期的原因沒有被索引，就值得先在 Google Search Console 中檢查原因。頁面未被索引，會影響它出現在 Google AI 摘要中的資格，不過即使已被索引，也不代表一定會被引用喔。
另外，也可以查看 Search Console 中的「Google 搜尋生成式 AI 控制項」，確認網站沒有被設定為排除。一般情況下，網站是預設為納入的，如果資源沿用上層設定，也要確認上層沒有選擇排除。
2. 檢查 robots.txt 是否限制搜尋工具存取網站
在瀏覽器輸入 你的網域/robots.txt，就能查看網站公開的爬蟲存取規則。以飛拉霓為例，我們就會輸入 https://www.faranie.com/robots.txt來查看。
不過，判斷時不能只看有沒有出現某個爬蟲名稱，還要確認適用的規則和頁面路徑。
OpenAI 的搜尋與模型訓練用途可以分開設定
OpenAI 使用不同的機器人執行不同工作。例如，OAI-SearchBot 與 ChatGPT 搜尋相關；GPTBot 則與收集可能用於模型開發的內容有關。
如果你希望網站內容有機會被 ChatGPT 搜尋存取，但不希望 GPTBot 抓取網站內容作為潛在模型訓練用途，可以分別檢查這兩個機器人的設定。
不過允許 OAI-SearchBot，是讓 ChatGPT 搜尋有機會存取網站內容的基礎設定之一而已，即使 robots.txt 允許，主機、防火牆或其他技術設定仍可能影響存取，而網站被存取，也不代表一定會被引用或推薦，要被引用或推薦則要靠完整的 SEO 策略、增加討論度等來達成。
3. 檢查重要資訊是否只靠 JavaScript 載入
在瀏覽器上看得到的服務介紹或聯絡方式，搜尋工具不一定都能用相同方式取得。
有些網站的內容需要等瀏覽器執行 JavaScript 後才會顯示，但不同搜尋工具與爬蟲處理 JavaScript 的能力可能不同。如果重要資訊沒有包含在網站回傳的初始 HTML 中，而必須等 JavaScript 執行後才載入，部分工具可能無法取得這些內容。
一項 2026 年的研究檢查了 368 個北美中小企業與 B2B 網站，發現其中 25% 的網站有至少一項重要資訊，需要等網頁執行額外程式後才會出現。一般訪客打開網頁時可能看得到，但如果搜尋工具沒有執行這些程式，就可能漏掉部分資訊。
這項研究不是對台灣網站的統計，也沒有直接測試所有 AI 平台的即時爬蟲行為，但我們可以把它解讀成「網站即使看起來有資訊，也不代表每種工具都一定能用相同方式讀取。」
所以我們建議檢查主要服務、商品資訊與聯絡方式，是否能在網頁的原始 HTML 中找到。如果重要資訊只放在圖片裡，也可以選擇同時以網頁文字呈現，幫助顧客與不同搜尋工具取得資訊。
你可以先這樣檢查：
打開重要服務頁 → 按右鍵選擇「檢視網頁原始碼」→ 使用搜尋功能找一段服務介紹。如果找不到，可以請網站管理人員進一步確認內容是否只在執行 JavaScript 後才載入。
不過這只是初步檢查，找得到文字，也不保證所有搜尋工具都能存取或引用。
步驟 3：清楚呈現品牌資訊，讓顧客了解你是誰、提供什麼
這個步驟其實跟做 SEO 差不多，也就是基本分喔！AI 在描述一個品牌時，是會整合多個來源的資訊的。我們實測「飛拉霓是什麼公司」時，ChatGPT 引用的來源是：
- 經濟部商工登記資料
- 104 人力銀行
- 飛拉霓官網的「關於我們」頁面
也就是說，這些外部平台上寫了什麼，AI 就會用這些拿來介紹你。
但目前還沒有一項研究，可以證明「各平台資訊一致」或「加上結構化資料」會直接提高 AI 的引用率。這一步的依據，是我們實測中觀察到 AI 確實會讀取這些來源。所以它的目標不是「讓 AI 更常提到你」，而是確保 AI 提到你時說的是對的。
企業能自己做的 AI 搜尋優化
- 寫好「關於我們」頁： 清楚寫出公司名稱、成立時間、服務項目、服務地區、團隊的專業背景。
- 統一所有平台的品牌資訊： 官網、Google 商家檔案、Facebook、LinkedIn、104、產業名錄上的名稱、地址、電話、服務項目要一致。
- 準備一段清楚的品牌介紹：先確認品牌名稱、服務項目、地區與專業領域等核心資訊正確，再依照官網、商家檔案或社群平台的用途調整寫法。
- 視網站需求檢查結構化資料：如果網站已經使用 Organization 或 LocalBusiness 等結構化資料，可以確認內容與頁面上實際顯示的公司資訊一致。結構化資料有助搜尋引擎理解部分資訊，但不是 Google AI 搜尋引用的必要條件。
步驟 4：根據顧客問題，補充第一手經驗與可信資訊
當潛在顧客詢問 AI 問題時，AI 可能會參考不同來源，整理出一段回答。對企業來說，值得思考的是：你的網站除了介紹產品和服務，還能不能提供顧客做決定時真正需要的資訊？
例如，你可以分享：
- 顧客在選擇產品或服務時最常遇到的問題。
- 團隊實際服務或使用產品的經驗。
- 經客戶同意公開的案例與處理過程。
- 能幫助讀者理解問題的數據、研究或官方資料。
一項早期的 GEO 研究曾測試不同內容改寫方式。在研究者設計的實驗中，加入相關引述、統計數據或引用來源的內容，在部分 AI 回答能見度指標上，比未優化的內容表現更好，而單純堆砌關鍵字，則沒有在主要指標中帶來改善。
不過，這項研究主要使用模擬的生成式引擎，並以特定方式測試當時的 Perplexity，不能直接代表現在每個 AI 平台的引用機制，也不能保證加入數據就一定會被 AI 引用。
對中小企業來說，更實際的做法是：從顧客真正會問的問題開始，用清楚、容易理解的方式回答，並在適合的地方補充自己做過的事、實際觀察到的問題，以及讀者可以查證的資料。
閱讀更多：什麼是EEAT? 搞懂 Google 最重視的內容品質原則與SEO關鍵邏輯
我們的觀察
根據我們使用的爬蟲工具資料顯示，飛拉霓的網站在 Google AI 摘要中被引用了 22 次，和我們一起被引用的網站大多是金流與電商平台，代表被引用的主要是我們的台灣金流平台比較文章，而不是 SEO 或 GEO 相關文章。
GA4 的數據也指向同一件事：AI 工具帶來的訪客中，進站最多的頁面也是這篇金流比較文章。
我們這篇文章的共同點也正好符合研究的發現，也就是有具體的比較資訊和數據加上回答了一個很明確的問題，比較容易被 AI 引用。 相對地，我們介紹 SEO 觀念的文章，雖然在 Google 上有排名，卻很少被 AI 引用，因為類似的觀念 AI 自己就能回答。
讓內容更有參考價值的做法
- 先確認顧客真正想解決的問題。
- 在適合的位置先回答重點，再補充例外和條件。
- 用表格、清單或段落整理資訊，選擇最適合讀者的形式。
- 有數據時，確認來源、日期與適用範圍。
- 分享品牌真實的經驗、案例與專業判斷。
- 適時標明作者、審閱者與實際更新日期。
步驟 5：透過網站以外的管道，增加品牌被認識的機會
Ahrefs 在 2025 年分析了 7.5 萬個品牌，比較哪些因素和「品牌能多次被 Google AI 摘要提到」最相關。
| 因素 | 相關係數 |
| 品牌在網路上被提及的次數 | 0.664 |
| 以品牌名稱作為連結文字的連結 | 0.527 |
| 品牌名稱的搜尋量 | 0.392 |
| 反向連結 | 0.218 |
| 品牌廣告花費 | 0.215 |
在 Ahrefs 比較的指標中，網路上的品牌提及次數與其測量的 Google AI 摘要品牌能見度，呈現較高的正相關。要注意的是，這是相關性，不是因果。Ahrefs 自己也說明，被大量討論的品牌可能本來就比較知名，但同時這項數據也說明了一件事，「AI 判斷品牌時，看的不只是你的官網，還會看你在其他平台有沒有被討論」。
我們透過站外SEO來實測AI提及率
回到步驟 1：我們問 ChatGPT 推薦哪些氣密窗時，它引用的來源不是各氣密窗的官網，而是第三方網站的「各家氣密窗評比」文章。換句話說，能被 AI 推薦，是源自於你的品牌在其他地方被推薦或出現的。
如果你是做氣密窗的，然後在自己的網站上介紹各氣密窗品牌（包括自己的），也很客氣的把自家品牌放在前三名來推廣，這種做法，Google 其實不太會給你曝光機會（當然，有例外！！），而且這樣做，相對也會衍伸出其他問題，當客人看到自己在推自己，跳出率就會變高、停留時間也就降低，而站內點擊就會低，這樣的數據會給 Google 一個訊號，既然你的文章跳出率高、停留短、沒什麼站內點擊，那內容可能也沒有什麼價值了，進而採取降權的方式，這樣這篇文章不僅沒有效益，也可能會影響到整體網站的成效。
當然，以上只是我們經驗上的觀察，不過大方向和 Ahrefs 的研究方向是差不多的：只經營自己的官網，不足以讓 AI 推薦你。
中小企業做得到的優化
- Google 商家評論： 邀請真實客戶留下評論，並回覆每一則。
- 產業媒體或在地媒體： 投稿、受訪、提供專業觀點。
- 合作夥伴網站： 請合作廠商在案例或合作頁面中提到你。
- 產業協會與公會名錄： 確認你的公司資料有被收錄，並且正確。
- 社群平台的真實討論： Dcard、PTT、Facebook 社團、Threads 中，有真實顧客的分享。
- YouTube 影片： AI 摘要中也常出現影片內容。
有沒有發現，站外SEO裡的內容開始變得更重要了？
要避免的做法
自己灌評論、用假帳號在論壇推薦自己、購買大量業配文章。這些做法一旦被發現，對品牌的傷害遠大於效益。
延伸閱讀：〈Reddit 為什麼讓 SEO 越來越強？〉
步驟 6：追蹤 AI 曝光與引用，定期檢查成效
國外的網站 Seer Interactive 在 2025 年的研究中觀察到，在出現 AI 摘要的查詢裡，有品牌引用的樣本，其自然搜尋點閱率平均為 0.70%；沒有品牌引用的樣本則為 0.52%，前者相對高約 35%。
不過，這是研究樣本中的相關性，不能直接證明「被 AI 引用」造成點閱率增加。品牌知名度、原本的排名與查詢類型等因素，也可能影響結果。
即使如此，在 AI 摘要越來越常見的情況下，追蹤「有沒有被引用」，和追蹤「排第幾名」一樣重要。
1. 每月重跑一次步驟 1 的問題清單
可以從同一組問題開始，使用相同平台和相近設定，定期重複測試。若有時間，也可以對同一問題進行多次獨立測試，觀察答案是否穩定。
2. 在 GA4 看 AI 工具帶來的流量
到 GA4 的「流量開發」報表，依「工作階段來源」篩選 chatgpt.com、perplexity.ai、gemini.google.com、copilot.microsoft.com 等來源，但這些數據無法涵蓋所有 AI 品牌曝光，也可能因平台、瀏覽器或歸因方式而漏掉部分流量。
閱讀更多：AI Overview 排名怎麼算？我們用 Semrush 數據幫你拆解
AI 優化到底要怎麼做？
| 觀察到的狀況 | 可以先檢查什麼？ | 對應文章步驟 |
| AI 沒有提到品牌 | 回答引用了哪些來源？是否有操作網站以外的管道讓品牌被認識？ | 步驟 1、5 |
| AI 提到品牌，但資訊錯誤 | 官網、商家檔案與其他可管理資料是否過時？ | 步驟 3 |
| 重要服務頁沒有出現在 Google | 頁面是否被索引？是否有存取或索引限制？ | 步驟 2 |
| AI 引用了文章，但沒有提到品牌 | 引用的是哪一頁？是否有操作網站以外的管道讓品牌被認識？ | 步驟 5 |
| AI 引用的多是第三方網站 | 這些網站如何介紹產業和品牌？資訊是否正確？自家官網是否有撰寫相關文章？文章是否都做到完整的 SEO 策略？ | 步驟 3、4 |
| 有 AI 引薦流量，但很少收到詢問 | 到達頁是否有清楚的服務資訊與順暢的編排邏輯和強而有力的 CTA？受眾是否符合？ | 步驟 4、6 |
AI 搜尋優化哪些可以自己做？什麼情況適合尋求協助？
| 情況 | 可以先自己做 | 可以考慮尋求協助 |
| 剛開始了解 AI 搜尋 | 整理顧客問題、觀察幾個平台的回答 | 不知道如何選擇問題或解讀結果 |
| 品牌資訊不完整 | 更新官網可管理的服務、地區與聯絡資訊 | 資訊需要系統性整理 |
| 網站內容需要更新 | 分享真實案例、回答常見問題 | 需要規劃很多主題或重新整理內容架構 |
| 不確定網站是否能被存取 | 檢查頁面能否正常開啟、資訊是否公開 | 涉及爬蟲、主機、CDN 或網站程式設定 |
| 想追蹤成效 | 定期手動記錄品牌提及與引用 | 需要多平台、較多問題或競爭對手的持續分析 |
| 團隊沒有時間 | 從一個重要服務與少量問題開始 | 需要長期規劃、執行與追蹤支援 |
AI 搜尋優化不一定要一開始就訂閱工具，或同時追蹤所有平台，你可以先從一項想主打的服務和幾個顧客常問的問題開始，看看 AI 如何回答、引用了哪些來源，再回頭檢查自己的網站資訊是否清楚。
如果你已經做了一段時間，卻不知道品牌為什麼沒有出現、哪些頁面應該先優化，或想進一步比較不同平台的表現，也可以參考飛拉霓的 SEO＋GEO AI 搜尋服務，我們會先幫你做初步評估，討論適合你的優化方向，再一起把品牌拉起來被 AI 看見。